TUEO Produktvorstellung

Schnellüberblick für Entscheider. Für tiefere technische Details siehe das TUEO-Produkt-Whitepaper.

In einem Satz

TUEO ist die intelligente Basis für die Unternehmensdigitalisierung im KI-Zeitalter — Systeme werden über Aufgaben definiert (statt entwickelt), vorhandene Unternehmensfähigkeiten werden wiederverwendet und KI-gestützt, und das Ganze läuft dauerhaft auf einer selbst betriebenen Grundlage. KI arbeitet als festangestellte Mitarbeiter der Organisation und betreibt das Geschäft gemeinsam mit Menschen in der Umgebung des Kunden.

Kernaussage

Die nächste Stufe von Enterprise-KI ist nicht der “intelligentere Chat”, sondern “Mitarbeiter, die in den Organisationsbetrieb eintreten können”. KI braucht Stellen, Grenzen, Wachstum und Prüfbarkeit — TUEO macht diese Mechanismen zu Ingenieurskunst und liefert sie privatisiert aus, mit vollständiger Unterstützung für den Betrieb ohne Netzwerkverbindung.

Systeminseln sind ein Problem des “Handelns”: Daten in einen See zu verschieben, bringt Systeme nicht zum Sprechen. KI muss sich in Systeme einloggen, wissen, welche Fähigkeiten sie besitzen, sicher Aktionen ausführen und für jede Aktion ein Audit hinterlassen. TUEO verbindet mit einem System aus zehn Produkten die “Definition, Produktion, den Betrieb, die Updates und die Koordination” der Systeme zu einem vollständigen Kreislauf — es ersetzt Ihre Systeme nicht, sondern macht sie zum ersten Mal zu Fähigkeiten, die KI aufrufen, autorisieren, auditieren und messen kann.

Produktfamilie: zehn Produkte, ein System

Erlebensebene      cohort (Kollaborationskern) · studio (Anwendungs-Orchestrierung)   ← Mensch und KI arbeiten zusammen
Fähigkeitsebene    capabilities (Kompetenzmarktplatz · Aufruf-Gateway)                 ← ein Fähigkeitsvertrag, zwei Konsumenten
Ausführungsebene   executor (Sandbox-Ausführung) · codex-build (Coding-Engine)         ← wo KI wirklich arbeitet
Drei Fundamentbalken identity (Identitätsfundament) · engram (Wissensgedächtnis-Basis) · inference (Rechenleistung & Modell-Serving)   ← unterstützt quer alles oben
Betriebsbasis      console (Private Delivery · Betriebszentrale)
Ökosystem          skillplugins (Skill-Plugin-SDK)

Produkt	Auf einen Satz	Gelöstes Problem
identity	Ein Konto für alle Produkte, ein Verzeichnis für Menschen und KI-Mitarbeiter	Identitätsfragmentierung, driftendes Adressbuch, verstreute Berechtigungen
engram	Wissensbasis + Gesprächsgedächtnis + Entitätsgraph, ordnet sich automatisch und wächst von selbst	verstreutes Organisationswissen, KI ohne Gedächtnis, mit jeder Nutzung dümmer
inference	Zwei getrennt verwaltete Rechenpools, Modell-Serving, Training, Kontingente und Audit	fragmentierte heterogene Rechenleistung, Modellaufrufe je separat angebunden, Kosten außer Kontrolle
cohort	Menschen und KI-Mitarbeiter arbeiten im selben Arbeitsbereich zusammen und wachsen gemeinsam	KI ist nur ein Chatbot und gelangt nicht in den Organisationsbetrieb
studio	Fachleute orchestrieren Prozesse mit Dialogen zu Anwendungen, die denken	Geschäftsprozesse lassen sich nicht von KI ausführen
capabilities	Der App Store für Enterprise-KI-Fähigkeiten	Verstreute Fähigkeiten, ungeschützte Zugangsdaten, fehlende Beschaffungsregeln
executor	Die Hände der KI: echtes Arbeiten in isolierten Sandboxes	KI kann nur reden, nicht handeln
codex-build	Coding-Kern: KI-Mitarbeiter ändern echten Code und liefern echte MRs	KI-Code ist nur eine Demo, die Lieferung nicht vertrauenswürdig
skillplugins	Ein Fähigkeitsvertrag, zwei Konsumenten	Unternehmensfähigkeiten können nicht von KI und Menschen gleichermaßen genutzt werden
console	Aus der Bare-Metal-Maschine in einem Klick ein Produktionssystem, Betrieb über eine Oberfläche	Private Delivery schwer, Betrieb schwer, Updates schwer

Produktübersicht

identity — das Identitätsfundament

Einheitliches Identitäts- und Zugriffsmanagement für die gesamte Plattform: standardmäßiges OIDC-Single-Sign-on, eine einzige Wahrheit im Organisationsverzeichnis, drei Rollen (platform_admin / tenant_admin / member), automatische Konteneinrichtung per SCIM, verifizierbare kryptografische Audit-Hashkette. KI-Mitarbeiter und menschliche Mitarbeiter teilen dieselbe Identität — KI ist ein festangestellter Mitarbeiter, kein Plugin.

cohort — der Kollaborationskern (Flaggschiff)

Menschen und KI-Mitarbeiter arbeiten im selben Arbeitsbereich zusammen. KI-Mitarbeiter haben Stellen, Verantwortlichkeiten, Verhaltensgrenzen und ein Langzeitgedächtnis: Sie treten wie Kollegen in Gruppenchats ein (wer antwortet, entscheidet der Server), bearbeiten Arbeitsaufträge (von der Triage bis zum Merge vollautomatisch), moderieren Wochenmeetings, speichern Organisationswissen und bilden als Schatten-Zwilling den eigenen Sprachstil nach.

Stellen bestimmen die Grenzen, auch KI-Mitarbeiter sind gesteuert: Eine Sekretärin ist eine Sekretärin — Su Wan ist Sekretärin, sie kann nicht auf Betriebsservern arbeiten. Nicht autorisierte Werkzeuge werden serverseitig hart abgelehnt und protokolliert; vier Verhaltensverteidigungslinien fangen alles ab. Ein Stellenwechsel bedeutet eine Konfigurationsänderung, und der Fähigkeitsumfang folgt überall. KI und menschliche Mitarbeiter unterliegen derselben Steuerungslogik. Unternehmensdaten liegen nicht auf den Clients, durchgängig prüfbar.

studio — die Anwendungs-Orchestrierungsplattform

Fachleute orchestrieren Prozesse mit natürlicher Sprache zu KI-Anwendungen (der KI-native Nachfolger von BPM). Die Event-Sourcing-Engine macht jeden Schritt abspielbar; Abnahmetests sind das Release-Gate; KI-Mitarbeiter und Menschen sind gleichwertige Knoten im Prozess. Fachleute orchestrieren selbst KI, die arbeitet.

capabilities — der Kompetenzmarktplatz

Der App Store für Enterprise-KI-Fähigkeiten: marktorientierte Governance von Skills — Beschaffung, Autorisierung, Messung, Zugangsdaten-Tresor, Aufruf-Gateway. Ein Fähigkeitsvertrag: KI nutzt es als Werkzeug, Menschen als UI; signierte Lizenzen aktivieren ohne Netzwerk, Offline-Verteilung — auch in Air-Gap-Umgebungen nutzbar.

executor — die Sandbox-Ausführungsbasis

Der Ort, an dem KI wirklich arbeitet: Codepakete / Befehle / Images werden einheitlich in isolierten Sandboxes ausgeführt, planbar (fünf Prioritätsstufen + Mandanten-Kontingente), prüfbar, skalierbar. Benutzercode wird als nicht vertrauenswürdig behandelt — ohne Privilegien, nur-Lese-Wurzelverzeichnis, netzwerkgetrennte Sandbox, Zugangsdaten mit minimalen Rechten.

codex-build — die Coding-Engine

Lässt KI-Mitarbeiter “echt arbeiten, echt liefern”: echtes Lesen der Codebasis, Ändern von Dateien, Ausführen von Tests, Erstellen von MRs. Kein selbsterzählender Agent mehr — es entstehen echte Dateien, echte Diffs, echte Branches. Unternehmensidentitätsgrenzen, Zugangsdaten bleiben auf dem Server, Dreifach-Bestätigungsgates für Subagenten / Berechtigungen / Ordnervertrauen. Das KI-Entwicklungsteam entwickelt mit dieser Engine TUEO selbst.

skillplugins — das Skill-Plugin-SDK

Entwickler schreiben Plugins mit einem Vertrag: manifest (Fähigkeitsdeklaration) + backend (Ausführung im executor) + frontend (Rendering im desktop). Einmal definiert, von KI als Werkzeug und von Menschen als Oberfläche genutzt. Referenzimplementierungen: deck-Präsentationen (17 Layouts / 4 Design-Sprachen / Vorschau = Export), pharma-doc-Identifikation für Pharma-Compliance.

console — die Private-Delivery- und Betriebsbasis

Aus der Bare-Metal-Maschine zu einer TUEO-Produktionsumgebung: eigenes k3s, Offline-Bundle + Lizenz, Betrieb aller Dienste und Middleware über eine Oberfläche, Konfigurationszentrale / Statuswand / Backup-Update / Offline-Updates. All-in-One-Appliance-Standard statt Multi-Domain-SaaS; Daten verlassen das Unternehmen nicht, Betrieb vollständig ohne Netzwerk möglich.

engram — die Wissensgedächtnis-Basis

Die Suite-weite Wissens- und Gedächtnis-Basis von TUEO, ein Fundamentbalken neben identity. Dokumenten-Wissensbasis, Gesprächsgedächtnis und Entitätsbeziehungsgraph in einem: hybride Suche aus Vektor und Stichworten, Antworten sind in der Wissensbasis geerdet und werden nicht erfunden; Dream-Autoorganisation destilliert Gespräche zu Langzeitgedächtnis, die Wissensbasis wächst von selbst; der Entitätsgraph unterstützt Mehrsprung-Fragen. Leichte Single-Postgres-Basis, Daten bleiben in der Domäne, lokale Modelle, Chinesisch zuerst. identity beantwortet „wer du bist”, engram beantwortet „was du weißt und dich erinnerst”.

inference — Rechenleistung und Modell-Serving

Die einheitliche Modell-Service- und Rechensteuerungsebene für die private KI-Infrastruktur von Unternehmen. Heterogene Beschleunigerkarten (Ascend 910B3 / Hygon DCU) werden in zwei Pools unabhängig verwaltet, ohne verschiedene Hardware als einheitlichen Ressourcenpool zu tarnen; eine OpenAI-kompatible API verdeckt Laufzeitunterschiede; vollständiger Lebenszyklus von Modell / Version / Bereitstellung / Training; Zugriffs-Governance + Kontingente + Nutzung + Audit in einem geschlossenen Kreislauf mit identity; Offline-Installation, Upgrade, Rollback, Diagnose und Abnahme vor Ort. Je heterogener die Rechenleistung, desto ehrlicher muss die Steuerungsebene sein.

Warum ein System und nicht zehn einzelne Werkzeuge

Einzelne Werkzeuge lösen Einzelprobleme, ein System löst Systemprobleme. Die zehn TUEO-Produkte teilen dieselbe Identität, dasselbe Organisationsverzeichnis, dieselbe Wissensgedächtnis-Basis, denselben Kompetenzmarktplatz, dieselbe Audit-Kette, dieselbe Delivery-Basis — jede Grenze hat eine einzige Wahrheit:

Eine Person ändern → Adressbuch, Arbeitsaufträge, Matrix folgen auf der gesamten Plattform (eine Änderung in identity);
Einen KI-Mitarbeiter hinzufügen → Triage, Fähigkeits-Routing, Ansage-Signierung wirken überall (eine Konfiguration in identity + Berufsprofil);
Eine Fähigkeit beschaffen → cohort, studio und KI-Mitarbeiter können sie alle nutzen, Autorisierung / Messung / Zugangsdaten einheitlich verwaltet;
Eine Bereitstellung → 10 Produkte in einem Durchgang in den Kundenraum installiert, eine Oberfläche für den Betrieb.

Das bedeutet “System verkaufen, keine Einzelwerkzeuge”: Die Zusammenarbeit zwischen den einzelnen Produkten ist das eigentliche Produkt von TUEO.

Ein reales Szenario

„Repariere diesen Bug" @Engineering-KI
   ↓ Gruppenchat-Routing (serverseitige Verantwortlichkeitsbewertung + Audit)
Arbeitsauftrag-Triage → spec/plan → Codierung & Ausführung (echte Dateiänderung / echte Tests / visuelle Selbstprüfung)
   ↓ MR → Code Review → Merge-Gate
Ergebnis wird in den Arbeitsauftrag zurückgeschrieben, KI-Review geht ins Langzeitgedächtnis
   durchgängig identity-Authentifizierung · capabilities-Governance · Sandbox-Isolation · Audit-Protokollierung

Die Daten bleiben vollständig im Kundenraum: Identität, Wissen, Code, Zugangsdaten, Audits — nichts verlässt das Unternehmen.

Für wen TUEO gedacht ist

Produktion · Vertragserfüllung / Finanzen · Risikoprozesse / Gesundheitswesen · sensible Zusammenarbeit;
Öffentliche Verwaltung, Polizei, Energie, Logistik, Handel, Bildung, Recht;
Mittelgroße und große Unternehmen mit bestehenden digitalen Systemen, die KI wirklich in den Organisationsbetrieb bringen wollen;
Unternehmen, die bereits KI einsetzen, denen aber Ausführungsebene, Sicherheitsebene, Governance-Ebene und Wiederherstellungsebene fehlen.

Sicherheit und Compliance in einem Satz

Durchgängig OIDC PKCE + ES256, physische Multi-Mandanten-Isolation (Postgres RLS), Modellschlüssel bleiben auf dem Server, kryptografische Audit-Hashkette, isolierte Sandbox-Ausführung, Content-Safety-Gate, verschlüsselte Zugangsdaten-Tresore — gebaut für Organisationen mit komplexen Prozessen und strengen Compliance-Anforderungen, prüfbar nach MLPS / SOC 2 / PIPL.

Kontakt

Vereinbaren Sie eine Demo und gehen Sie die vollständige Kette vom Login bis zur echten Ausführung in der Sandbox durch — sehen Sie, wie zehn “Kollegen, die nie Feierabend machen” in Ihrem Geschäft zusammenarbeiten.

TUEO — machen Sie KI zum festangestellten Mitarbeiter Ihrer Organisation.