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TUEO PRODUCT ARCHITECTURE

十个产品,一个体系

不是十个各卖各的工具,而是一条从身份、知识、算力、协同、编排、编码到执行、私有化交付的完整链路。下图是它们如何咬合在一起。

TUEO Console 私有化底座 · 离线 · 自带 k3s · 一键装 · 部署 & 运维
体验层 — 人与 AI 员工共同工作的地方
CO
协同核心 · 旗舰

Cohort

AI 员工协同、消息引擎、认知循环与信号路由。人与 AI 在同一个工作区里协作。

desktop 客户端server认知循环
ST
应用编排平台

Studio

业务人员对话式把流程编排成 AI 应用,发布后被人 / AI 员工 / 外部 agent 调用。

编排发布使用
经 @tueo SDK 调用能力
能力层 — 一个网关,管住所有能力的采购、授权与调用
CA
能力市场 · 调用网关

Capabilities

注册表 SSOT · 安装治理 · 凭据金库 · 调用网关(按 kind 分派)。Cohort 与 Studio 都是经-SDK 的消费方,不各自持有平台逻辑。

注册表 SSOT安装/授权凭据金库计量采购治理
kind = backed → 沙箱执行/span>
执行层 — 真正动手干活、且被关进沙箱的地方
EX
沙箱执行运行时

Executor

K8s 沙箱、真编码、连接器隔离执行。高危动作 unshare 断网、可审计。AI 不只是「能回答」,更能在受控边界内「真运行」。

K8s 沙箱多运行时连接器隔离断网 unshare
CB
编码执行引擎

Codex-build

AI 开发团队的编码内核:真实读码、改文件、跑测试、出 MR。企业身份边界、凭据不出服务端,动作可确认、可审计。

真实执行受管运行时多模态子代理 consent
SK
开发者生态 · SDK + 源码

Skillplugins

manifest → 注册进 Capabilities backend → 在 Executor 跑 frontend → 在 Cohort 渲染
三大基础底座,支撑以上全部产品
ID
身份地基 · 基础支撑

Identity

统一登录组织目录权限
EN
知识记忆底座 · 基础支撑

Engram

知识库对话记忆知识关联自动沉淀
IN
算力与模型服务 · 基础支撑

Inference

异构算力模型服务训练离线交付
一次调用怎么走

从一句话,到受控地真执行

人 / AI 员工
在 Cohort 发起
→请求
Cohort / Studio
体验层
→SDK
Engram
知识记忆 · AI 决策依据
→调用
Capabilities
校验·授权·注入凭据
→分派
Inference
模型服务 · 算力
→执行
Executor
沙箱内执行
→回传
回到 Cohort
渲染结果
全程由 Identity 鉴权、Capabilities 治理、Executor 隔离 —— AI 越强,边界越清晰。
协同矩阵

每个产品的位置与依赖

产品 在体系中的位置 依赖 / 被依赖 关系
Cohort 体验层 · 协同核心旗舰 依赖 Identity 登录、经 Capabilities 调能力、嵌 Studio consumer
Studio 体验层 · 应用编排平台 依赖 Identity、Capabilities;被 Cohort 嵌入 consumer
Capabilities 能力层 · 市场与调用网关 被 Cohort / Studio 经 SDK 调用;分派 Executor gateway
Executor 执行层 · 沙箱运行时 接收 Capabilities 分派;跑 Skillplugins backend runtime
Codex-build 执行层 · 编码引擎 被 Cohort 工单驱动;在 Executor 沙箱 / 本地结对执行 engine
Identity 地基 · 基础支撑 支撑全部产品的登录、名册与租户隔离 foundation
Skillplugins 生态 · SDK + 插件源码 注册进 Capabilities;在 Executor / Cohort 消费 supplier
Console 底座 · 智能基座运营层 把以上全部部署进客户机房,一个入口运维 deployer
Engram 地基 · 知识记忆底座 被 Cohort / Studio 经 SDK 消费;与 Identity 并列基础支撑 foundation
Inference 地基 · 算力与模型服务(模型服务底座) Cohort / Studio / RAGFlow 经统一 Endpoint 调用模型;双池算力独立纳管 foundation

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