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TUEO PRODUCT ARCHITECTURE

十個產品,一個體系

不是十個各賣各的工具,而是一條從身份、知識、算力、協同、編排、編碼到執行、私有化交付的完整鏈路。下圖是它們如何咬合在一起。

TUEO Console 私有化底座 · 離線 · 自帶 k3s · 一鍵裝 · 部署 & 運維
體驗層 — 人與 AI 員工共同工作的地方
CO
協同核心 · 旗艦

Cohort

AI 員工協同、訊息引擎、認知循環與信號路由。人與 AI 在同一個工作區裡協作。

desktop 用戶端server認知循環
ST
應用編排平台

Studio

業務人員對話式把流程編排成 AI 應用,發布後被人 / AI 員工 / 外部 agent 調用。

編排發布使用
經 @tueo SDK 調用能力
能力層 — 一個閘道,管住所有能力的採購、授權與調用
CA
能力市場 · 調用閘道

Capabilities

註冊表 SSOT · 安裝治理 · 憑據金庫 · 調用閘道(按 kind 分派)。Cohort 與 Studio 都是經-SDK 的消費方,不各自持有平台邏輯。

註冊表 SSOT安裝/授權憑據金庫計量採購治理
kind = backed → 沙箱執行
執行層 — 真正動手幹活、且被關進沙箱的地方
EX
沙箱執行運行時

Executor

K8s 沙箱、真編碼、連接器隔離執行。高危動作 unshare 斷網、可審計。AI 不只是「能回答」,更能在受控邊界內「真運行」。

K8s 沙箱多運行時連接器隔離斷網 unshare
CB
編碼執行引擎

Codex-build

AI 開發團隊的編碼內核:真實讀碼、改檔案、跑測試、出 MR。企業身份邊界、憑據不出服務端,動作可確認、可審計。

真實執行受管運行時多模態子代理 consent
SK
開發者生態 · SDK + 源碼

Skillplugins

manifest → 註冊進 Capabilities backend → 在 Executor 跑 frontend → 在 Cohort 渲染
三大基礎底座,支撐以上全部產品
ID
身份地基 · 橫切支撐

Identity

統一登入組織目錄權限
EN
知識記憶地基 · 橫切支撐

Engram

知識庫對話記憶知識關聯自動沉澱
IN
算力模型底座 · 橫切支撐

Inference

異構算力模型服務訓練離線交付
一次調用怎麼走

從一句話,到受控地真執行

人 / AI 員工
在 Cohort 發起
→請求
Cohort / Studio
體驗層
→SDK
Engram
知識記憶 · AI 決策依據
→調用
Capabilities
校驗·授權·注入憑據
→分派
Inference
模型服務 · 算力
→執行
Executor
沙箱內執行
→回傳
回到 Cohort
渲染結果
全程由 Identity 鑑權、Capabilities 治理、Executor 隔離 —— AI 越強,邊界越清晰。
協同矩陣

每個產品的位置與依賴

產品 在體系中的位置 依賴 / 被依賴 關係
Cohort 體驗層 · 協同核心旗艦 依賴 Identity 登入、經 Capabilities 調能力、嵌 Studio consumer
Studio 體驗層 · 應用編排平台 依賴 Identity、Capabilities;被 Cohort 嵌入 consumer
Capabilities 能力層 · 市場與調用閘道 被 Cohort / Studio 經 SDK 調用;分派 Executor gateway
Executor 執行層 · 沙箱運行時 接收 Capabilities 分派;跑 Skillplugins backend runtime
Codex-build 執行層 · 編碼引擎 被 Cohort 工單驅動;在 Executor 沙箱 / 本地結對執行 engine
Identity 地基 · 橫切支撐 支撐全部產品的登入、名冊與租戶隔離 foundation
Skillplugins 生態 · SDK + 插件源碼 註冊進 Capabilities;在 Executor / Cohort 消費 supplier
Console 底座 · 智能基座運營層 把以上全部部署進客戶機房,一個入口運維 deployer
Engram 地基 · 知識記憶底座 被 Cohort / Studio 經 SDK 消費;與 Identity 並列橫切支撐 foundation
Inference 地基 · 算力與模型服務(模型服務底座) Cohort / Studio / RAGFlow 經統一 Endpoint 調用模型;雙池算力獨立納管 foundation

想看這套體系跑起來?

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