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TUEO PRODUCT ARCHITECTURE

10 の製品、ひとつの体系

それぞれ単独で売られる 10 のツールではなく、アイデンティティ、知識、算力、協働、編成、コーディングから実行、オンプレミス納品までの一続きのチェーンです。下の図は、それらがどう噛み合っているかを示しています。

TUEO Console オンプレミス基盤・オフライン・k3s 同梱・ワンクリック導入・デプロイ&運用
体験層 — 人と AI 従業員がともに働く場所
CO
協働の中核・フラッグシップ

Cohort

AI 従業員の協働、メッセージエンジン、認知ループ、シグナルルーティング。人と AI が同じワークスペースで協働します。

desktop クライアントserver認知ループ
ST
アプリ編成プラットフォーム

Studio

業務担当者が対話形式でプロセスを AI アプリに編成し、公開後は人・AI 従業員・外部エージェントから呼び出せます。

編成公開利用
@tueo SDK を通じて能力を呼び出す
能力層 — ひとつのゲートウェイが、すべての能力の調達・認可・呼び出しを統制する
CA
能力マーケットプレイス・呼び出しゲートウェイ

Capabilities

レジストリ SSOT・インストールガバナンス・クレデンシャルボールト・呼び出しゲートウェイ(kind 単位で分派)。Cohort と Studio はいずれも SDK 経由のコンシューマーであり、それぞれがプラットフォームロジックを抱え込むことはありません。

レジストリ SSOTインストール/認可クレデンシャルボールト計量調達ガバナンス
kind = backed → サンドボックス実行
実行層 — 実際に手を動かして仕事をし、サンドボックスに閉じ込められる場所
EX
サンドボックス実行ランタイム

Executor

K8s サンドボックス、実コーディング、コネクタ分離実行。高リスクな操作は unshare でネットワークを遮断し、監査可能です。AI は「答えられる」だけでなく、制御された境界のなかで「実際に動かす」ことができます。

K8s サンドボックスマルチランタイムコネクタ分離オフライン unshare
CB
コーディング実行エンジン

Codex-build

AI 開発チームのコーディング中核。実際にコードを読み、ファイルを変更し、テストを実行し、MR を出します。エンタープライズのアイデンティティ境界、クレデンシャルはサーバーから出ず、操作は確認・監査可能です。

実際の実行管理されたランタイムマルチモーダルサブエージェント consent
SK
開発者エコシステム・SDK + ソースコード

Skillplugins

manifest → Capabilities に登録 backend → Executor で実行 frontend → Cohort で描画
三つの基盤基座。上記のすべての製品を支える
ID
アイデンティティ基盤 · 横断的な支え

Identity

統一ログイン組織名簿権限
EN
知識記憶基盤 · 横断的な支え

Engram

ナレッジベース会話記憶知識の関連付け自動整理
IN
算力モデル基盤 · 横断的な支え

Inference

異種算力モデルサービス訓練オフライン納品
一度の呼び出しがどう進むか

ひと言から、制御された実際の実行まで

人 / AI 従業員
Cohort で起動
→リクエスト
Cohort / Studio
体験層
→SDK
Engram
知識記憶 · AI の判断根拠
→呼び出し
Capabilities
検証・認可・クレデンシャル注入
→分派
Inference
モデルサービス · 算力
→実行
Executor
サンドボックス内で実行
→返送
Cohort に戻る
結果を描画
すべての工程を Identity が認証し、Capabilities が統治し、Executor が隔離する——AI が強くなるほど、境界は明確になる。
協働マトリクス

各製品の立ち位置と依存関係

製品 体系における位置 依存 / 被依存 関係
Cohort 体験層・協働の中核フラッグシップ Identity に依存してログインし、Capabilities 経由で能力を呼び出し、Studio を埋め込む consumer
Studio 体験層・アプリ編成プラットフォーム Identity・Capabilities に依存し、Cohort に埋め込まれる consumer
Capabilities 能力層・マーケットプレイスと呼び出しゲートウェイ Cohort / Studio から SDK 経由で呼び出され、Executor へ分派する gateway
Executor 実行層・サンドボックスランタイム Capabilities からの分派を受け、Skillplugins の backend を実行する runtime
Codex-build 実行層・コーディングエンジン Cohort の工単で駆動され、Executor のサンドボックス / ローカルでペア実行される engine
Identity 基盤・横断的な支え すべての製品のログイン、組織名簿、テナント分離を支える foundation
Skillplugins エコシステム・SDK + プラグインソース Capabilities に登録され、Executor / Cohort で利用される supplier
Console 基盤・インテリジェント基盤運用層 上記をすべてお客様の環境にデプロイし、ひとつの入口から運用する deployer
Engram 基盤・知識記憶基盤 Cohort / Studio が SDK 経由で消費し、Identity と並んで横断的な支えとなる foundation
Inference 基盤・算力とモデルサービス(モデルサービス基盤) Cohort / Studio / RAGFlow が統一 Endpoint 経由でモデルを呼び出し、二重算力プールを独立管理 foundation

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