スイート内のすべてのプロダクトが消費する知識・記憶基盤 —— ドキュメントと会話を蓄積可能で検証可能な知識に変える基盤です。
制度・ドキュメント・プロセスを企業ナレッジベースに沈殿させ、Q&A は内部資料に直接基づいて回答します——根拠があり、捏造しません。AI が企業自身の知識で、企業の問題に答えるのです。
日常の協働と Q&A を自動的に長期メモリへ沈殿。システムが自動で要約し、ノイズを除き、矛盾を解消します——ナレッジベースは使うほど正確になり、自ら成長します。
単発の質問に答えるだけでなく、知識同士のつながりを理解し、「A を聞いてから B を追う」ような多段の追質問にも対応します——事実を判断へつなげます。
機密コンテンツをレベル分けして管理。誰が何を見られるか、何を外部に出してはならないかを、企業の規定に合わせて柔軟に設定できます——機密度が高いほど、しっかり制御されます。
知識へのアクセスとアイデンティティ権限を一元的に管理。参照のたび、回答のたびに追跡できます——部署間のデータは厳格に分離され、各自が自分の分だけを見られます。
軽量で導入しやすく、リソースも小さく、中国語を最優先。企業の知識は常に企業内部に留まります——データは敷地外に出ず、使うほど企業を理解するようになります。
Identity と並ぶ知識・記憶の横断レイヤーで、スイート内のすべてのプロダクトが消費します。
自動整理がドキュメントと会話を精選された知識へ蒸留——矛盾は解消され、ノイズは取り除かれます。
知識ベース + 会話メモリ + 知識連関を一つの基盤に。
「データは敷地内に留まり、知識は蓄積し、取り替えられない」——意思決定者が理解できるストーリーです。
軽量デプロイ、データは敷地外に出ず、中国語ファースト——ToB プライベート化の要所をすべて満たします。